美國航空航天局（NASA）正在研發(fā)一種類似于電影《2001太空漫游》中的超級電腦HAL 9000的人工智能界面。未來，這種人工智能技術(shù)有望應用在宇航員與宇宙飛船對話，以及地面控制中心與遙遠星球上的探測機器人之間的交流。開發(fā)者表示，這種人工智能技術(shù)的早期版本很可能部署在月球軌道空間站上，該空間站是阿爾忒彌斯計劃的一部分。

“我們的目標是達到一種能夠與宇宙飛船進行對話交互的狀態(tài)，它們也能向我們反饋一些警報、有趣的發(fā)現(xiàn)或者太陽系以外的情況，”NASA 訪問研究員蘇珊娜博士說，“這已經(jīng)不是科幻小說了。” 她在電氣電子工程師協(xié)會關(guān)于下一代太空通信的會議上介紹了這個具有內(nèi)置AI的星際通信網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡能檢測并可能修復出現(xiàn)的故障和低效問題。 “它會向任務操作員報告，來自某個宇宙飛船的數(shù)據(jù)包傳輸有可能丟失或者失敗，”蘇珊娜博士表示，“我們不能每次宇宙飛船出現(xiàn)故障或者軟件出錯就派一個工程師上去修理。” 而這樣一個自然語言界面還允許宇航員和任務控制人員直接與其對話，避免翻閱繁瑣的技術(shù)手冊來尋找相關(guān)信息。

蘇珊娜設想宇航員可以通過這種方式尋求關(guān)于太空實驗或者如何執(zhí)行復雜操作的建議。 此外，蘇珊娜正在研究如何在太空中部署機器學習，因為在那里無法通過超級計算機處理大量數(shù)據(jù)。她描述了一種叫做聯(lián)邦學習的方法，這可以讓一群在遙遠星球上尋找水或者特定礦物的機器人共享知識，這意味著它們可以在不需要將大量數(shù)據(jù)傳回地球的情況下繼續(xù)學習。蘇珊娜說：“這些機器人可以通過協(xié)作更新來共同學習，根據(jù)其他機器人的觀察情況進行合作。這是一種分布式學習的技術(shù)，不需要將所有數(shù)據(jù)傳回地球。” 目前，除了在NASA擔任職務，蘇珊娜還是谷歌公司的技術(shù)總監(jiān)。她表示，為NASA工作是她童年夢想的實現(xiàn)。