[摘要]這套人工智能算法能夠將準確率他聲道74.5%達到76.4%。整個測試的樣本病人數(shù)量為83000人，因此別看提升的比例只有2%左右，但是卻成功挽救了355人的生命。

騰訊數(shù)碼訊（Human）隨著我們的年級越來越大，體檢就變得越來越重要。定期體檢可以幫助醫(yī)生檢測出我們存在潛在的健康問題，而一些問題能夠提前預防或者做好措施，就可以減少發(fā)病時帶來的影響。比如如果心臟病能夠提前預防的話，甚至能夠挽救我們的生命。

不過醫(yī)生也是人，也有判斷失誤的時候，也會出現(xiàn)錯判心臟病發(fā)作幾率的事件。因此來自英國諾丁漢大學的研究人員已經開發(fā)出了一種全新的機器學習算法，能比人類醫(yī)生更準確的預測心臟病發(fā)作，這就意味著通過人工智能技術未來我們可以降低更多心臟病帶來的危害。

這套系統(tǒng)算法基于美國心臟病協(xié)會標準定制，可以估算出一個人的心臟病發(fā)作風險。普通醫(yī)生預判心臟病的準確率為72.8%，而這套人工智能算法能夠將準確率他聲道74.5%達到76.4%。整個測試的樣本病人數(shù)量為83000人，因此別看提升的比例只有2%左右，但是卻成功挽救了355人的生命。

目前這套系統(tǒng)仍在開發(fā)和完善中，研究人員系統(tǒng)未來能夠參考進去更多其它的因素，比如生活習慣、遺傳基因等，用來進步提升預測的準確性。

來源：ubergizmo

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